Наши классы находятся в центрах более 200 крупных городов России
16+ лет
Разработка на Python (Пайтон)web-проектов

Всем трудящимся дарим интенсив по нейросетям до старта обучения
Насыщенная студенческая жизнь в стенах академии, живое коммьюнити, события, конкурсы. Убедитесь сами
Актуальные ИИ-инструменты в каждом потоке обучения
На курсе вы начнете использовать нейросети как личных помощников и узнаете о правилах их безопасного использования. У нас нет «законсервированных» уроков — под каждый поток мы собираем актуальный набор нейронок, чтобы вы работали только с лучшими инструментами на текущий момент.
академия топ – это
№1
в сфере образования
500+
филиалов в разных городах
6
стран
250 000
выпускников

4.9 ⭐
рейтинг на Яндекс.отзывах
Великий новгород
Выборг
Якутск
Екатеринбург
Владимир
Ярославль
Орёл
Анапа
Вологда
Йошкар-Ола
Казань
Мурманск
Калининград
Нижний новгород
Великий новгород
Выборг
Якутск
Екатеринбург
Владимир
Ярославль
Орёл
Анапа
Вологда
Йошкар-Ола
Казань
Мурманск
Калининград
Нижний новгород
Ростов-на-Дону
Тула
Находка
Сызрань
Кострома
Уфа
Петропавловск-Камчатский
Чита
Санкт-Петербург
Калуга
Барнаул
Омск
Орехово-Зуево
Брянск
Ростов-на-Дону
Тула
Находка
Сызрань
Кострома
Уфа
Петропавловск-Камчатский
Чита
Санкт-Петербург
Калуга
Барнаул
Омск
Орехово-Зуево
Брянск
Плюсы offline-образования
в филиалах вашего города
В классах уже настроено нужное ПО на мощных компьютерах с быстрым интернетом
В распоряжении наших студентов лаборатории сетей и робототехники, фотостудии, конференц-залы для командных работ
Преподаватель видит уровень каждого студента и дает рекомендации. Лучшие могут попасть на работу
Есть возможность живого общения с преподавателями и студентами. Коммуникация - один из необходимых в работе навыков
Преподаватели делятся личным опытом из реальных проектов. Студенты объединяются в компании, стартапы или семьи

Лауреат Национальной премии «Бренд года в России»
Компьютерная Академия ТОП признана лучшим брендом в номинации образовательные услуги по оценкам независимого жюриПочему Python популярен
- У языка очень понятный и лаконичный синтаксис, научиться писать код на Python могут даже новички в программировании
- Python универсален — подходит для создания сайтов, работы с искусственным интеллектом, написания приложений, игр, разработки программ
- Совместим с любым ПО, запускается на разных операционных системах
- Python не требует компиляции, код выполняется сразу, что ускоряет процесс разработки
- Большая библиотека готовых модулей позволяет использовать проверенные решения для базовых задач и не допускать ошибок
- Python поддерживает разные стили программирования: можно писать как объектно-ориентированный, так и процедурный или функциональный код
- Python полностью бесплатный и имеет открытый исходный код. Это значит, что его можно свободно использовать и распространять без платы за лицензию
Где используется Python
- Веб-разработка — создание сайтов, веб-приложений и REST API (интерфейса безопасного обмена данными между двумя ПК) с использованием фреймворков, таких как Django и Flask
- Анализ big data — сбор статистики и моделирование с помощью библиотек NumPy, pandas, SciPy
- AI-технологии и машинное обучение — разработка нейронных сетей, построение математических моделей обработки данных и их обучение с использованием TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
- Автоматизация рутинных процессов — написание скриптов для обработки файлов, работы с системными ресурсами и сервисами
- Создание чат-ботов — онлайн-помощников для сайтов, соцсетей и мессенджеров на основе фреймворков Aiogram, Telebot и ChatterBot
- Разработка игр — создание 2D и 3D игр или их прототипов с помощью библиотек pygame, Panda3D и других
- Финансовый анализ — сбор и аналитика финансовых данных, прогнозирование и поиск ошибок с использованием специализированных пакетов вроде pandas и statsmodels
- Разработка десктопных приложений — создание графических программ с помощью PyQt, Tkinter, Kivy и других GUI-библиотек
- Обработка изображений и видео — распознавание, преобразование, фильтрация файлов мультимедиа с помощью OpenCV, PIL и moviepy
- Тестирование ПО — оценка качества кода с помощью тест-программ на основе pytest, unittest и других
кому подойдет курс
разработка проектов на Python
Что получают студенты
после курса

Гос. диплом и готовое портфолио
Всё обучение построено на получение практических навыков. А в завершении все студенты должны защитить финальный проект. Готовое портфолио помогает будущим выпускникам без труда найти первое место работы.
портфолио студента
после курса разработка на Python

Успей записаться на курс по выгодной цене!
Группа стартует уже 05.05.2026
Формы обучения
IT-колледж на базе 9 или 11 класса
23 241 ₽в месяц
- Длительность
- от 2-х лет
- Возраст
- от 15 лет
- График занятий
- Ежедневно по будням
Очно
от8 208 ₽в месяц
- Длительность
- 12 месяцев
- Возраст
- 16+ лет
- График занятий
- 2 раза в неделю: в будни, по вечерам
ОНЛАЙН
от4 040 ₽в месяц
- Длительность
- 12 месяцев
- Возраст
- 16+ лет
- График занятий
- 2 раза в неделю
Курсы в записи
от16 540 ₽в месяц
- Возраст
- 16+ лет
ИТ-Колледж параллельно школе онлайн
от8 620 ₽в месяц
- Длительность
- 2,5 года
- Возраст
- учащиеся 8-11 классов
- График занятий
- 2 раза в неделю: в будни, по вечерам
🔥 Выбирайте второй курс за полцены по акции «1+1»
Освойте две профессии или учитесь вместе с ребенком со скидкой до 50%

При покупке офлайн или онлайн-курса для детей или взрослых второй онлайн-курс будет со скидкой 50%
Программа обучения на 2026 год
Занятия проходят 1-3 раза в неделю по 4 академических часа
Обучение в малокомплектных группах, на всех занятиях присутствует преподаватель
Уроки включают в себя теорию, примеры решения задач, домашние задания, интерактивные видео и другие материалы
В основе программы лежат реальные требования IT-рынка. Наши методисты и преподаватели постоянно работают над ее улучшением и обновлением, чтобы выпускники Академии TOP могли достойно показать себя перед работодателем
инструменты, которые вы изучите

HTML&CSS

JSON

Django
NumPy

Pandas

JavaScript

jQuery
что вы будете уметь после курса
• Использовать ООП и его основные понятия для разработки wеb-проектов• Разбираться в тонкостях реализации клиентских сценариев под разные браузеры• Разбираться в тонкостях языка JavaScript• Применять принципы создания асинхронных запросов с помощью AJAX• Понимать особенности реализации механизмов ООП в Python• Понимать принципы функционального программирования• Взаимодействовать с источниками данных• Внедрять AJAX в веб-приложения• Использовать юнит-тестирование• Использовать юнит-тестирование• Разрабатывать wеb-приложения с помощью фреймворка Django• Формировать содержимое веб-проектов для интерфейсов различных устройствпрограмма обучения 2026
Введение в WеЬ-технологии. Структура HTML
практика: создание страницы- Введение в языки разметки. Язык разметки гипертекста HTML
- Структура НТМL5-документа
- Модель форматирования текста: заголовки и абзацы. Элементы <р>, <h1>, <hб>. Выравнивание текста в блочных элементах: атрибут align
Графика в wеb-дизайне. Принципы навигации wеb-сайта
практика: галерея изображений- Форматы графических файлов в web
- Создание меню с помощью структуры списков (<ul>, <li>), его форматирование. Свойство display. Преобразование ссылки в блочный элемент.
- Работа с мультимедиа
Основы web-программиррования на Python
- Операторы ветвлений, циклы, исключения
- Строки, списки
- Модули, функции
- Кортежи, множества, словари
- Файлы
- Упаковка данных
- Системы контроля версий
Введение в работу с базами данных
- Запросы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
- Многотабличные базы данных
- Понятие группировки. Ключевое слово group bу
- План выполнения запроса. Оптимизация запросов
Использование баз данных в Python, библиотеки Numpy и Pandas
- Использование баз данных
- ORM системы
- NoSQL базы данных
- Работа с базами данных, сериализация данных
Фреймворки
итоговый проект- Классификация wеb-фреймворков
- Django – фреймворк для создания wеb приложений
- Работа с административной частью, настройка отображения
- Погружение в Django
Введение в JavaScript
- Различия между JavaScript и Java, JScript, ECMAScript
- Внедрение в HTML документы. Редакторы кода JavaScript
- Переменные. Правила именования переменных. Типы данных. Операторы
- Ввод/вывод данных. Диалоговые окна. Условия. Циклы. Функция. Объект arguments. Область видимости переменной. Ключевое слово this. Рекурсия
Browser Object Model. Document Object Model.
- Объекты Browser Object Model. Document Object Model
- Объекты модели DOM. Иерархия узлов
- Управление выделением и текстовым диапазоном: объекты Selection и TextRange
- Особенности DOM в HTML5
JSON, Ajax
- Синтаксис JSON
- Настройка пользовательской сериализации в JSON. Метод toJSON
- Синхронные и асинхронные запросы. AJAX
- Методы и свойства XMLHttpRequest
AJAX и jQuery
финальный проект- Механизмы AJAX внутри библиотеки jQuery
- Использование jQuery плагинов
- События и AJAX в paмкax jQuery. Обработка ошибок
Преподаватели
Станьте Full-Stack профи
Создали дополнительные три модуля только для студентов и выпускников курса "Python разработка ", от алгоритмов до готового продукта
Backend на PHP: создавайте «мозги» и личные кабинеты для любых сайтов
WordPress: собирайте интернет-магазины и сложные порталы за 1 день
Маркетинг: выводите проекты в топ Google/Яндекс и привлекайте клиентов

Backend (PHP & MySQL): Логика, БД и ООП для работы с современными движками
модуль 1Разработка на WordPress: Создание магазинов, защита и SEO-оптимизация
модуль 2Маркетинг (SEO + PPC): Настройка Google Ads, Директа и веб-аналитика
модуль 3Узнавай больше, плати меньше
40% скидка на онлайн
Python оффлайн + ИИ онлайн
При оплате двух курсов: 🔹"Python разработка"- оффлайн + 🔹"ИИ: нейросети для увеличения дохода"- онлайн 📌Начать обучение можно в удобное время
Python разработка
Освойте простой и универсальный язык программирования. Научитесь писать на нем игры, сайты, мобильные приложения, ИИ или просто выполнять сложные расчеты.
ИИ: нейросети для увеличения дохода
Освойте новую компьютерную грамотность. Научитесь применять нейросети для увеличения дохода и решения рутинных задач.40% скидка на онлайн
Python оффлайн + Аналитик онлайн
При оплате двух курсов: 🔹"Python разработка"- оффлайн + 🔹"Аналитик данных"- онлайн 📌Начать обучение можно в удобное время
Python разработка
Освойте простой и универсальный язык программирования. Научитесь писать на нем игры, сайты, мобильные приложения, ИИ или просто выполнять сложные расчеты.
Аналитик данных
Научитесь работать с данными. Можете работать в компании или брать проекты на фрилансе удаленно
top english
профессия разработчик на Python
отвечаем на вопросы поступающих
Что такое Python и почему мы советуем выучить именно этот язык?
Python — это высокоуровневый интерпретируемый язык программирования, который позволяет создавать различные приложения, включая веб-приложения, настольные, игры, мобильные приложения, производить научные вычисления и работать с данными, разработать искусственный интеллект и многое другое. Этот язык известен своей простотой и читабельностью кода. Он поддерживает объектно-ориентированное, функциональное и аспектно-ориентированное программирование.
Кто такой Python-разработчик?
Python-разработчик разрабатывает программное обеспечение сайтов, пишет алгоритмы для машинного обучения, работает с массивами данных, аналитикой, автоматизацией бизнес-процессов. Питон прост в освоении, при этом он позволяет решать самые разные задачи, создавать сложные проекты, что делает его востребованным и распространенным. Python-разработчик может специализироваться на обработке данных, моделировании процессов, разработке бэкендов сайтов и приложений, написании скриптов для DevOps. Специалисты по Python востребованы в коммерческом и государственном секторах, в крупнейших IT-компаниях и небольших проектах.
Что делают Python-программисты?
Python-разработчики создают веб-сервисы, автоматизируют процессы, разрабатывают научные программы и скрипты обработки данных. Они работают над проектами анализа больших объемов информации, машинного обучения и автоматизации бизнес-задач.
Что нужно знать Python-программисту?
Такому специалисту потребуется: • изучить синтаксис Python, основы программирования; • освоить ООП, SQL, HTML/CSS/JS — для веб-разработки; • знать фреймворки Django/Flask, библиотеки NumPy/Pandas/SciPy — для аналитики; • важно владеть английским языком; • уметь решать алгоритмические задачи.
Сколько зарабатывает программист Python?
Как и во всех современных профессиях, зарплата зависит от опыта и региона. Junior-программисты получают около 70 000–100 000 ₽, middle-специалисты — 120 000–200 000 ₽, senior-разработчики — свыше 250 000 ₽ ежемесячно.
Сколько учиться на программиста Python?
Освоение базовых навыков занимает примерно от 6 до 12 месяцев самостоятельного изучения. Чтобы устроиться на работу в IT-компанию, необходимо запустить реальные проекты и углубить профессиональные компетенции еще минимум 1–2 года.
как быстро окупится обучение
Зарплаты Python разработчиков
По данным hh.ru
70,000 ₽
в месяцза 2 месяца
Похожие продукты
Популярные курсы для взрослых
почему стоит пойти на курс
разработка проектов на Python
Получите преимущества, работая в аккредитованных IT-компаниях
Неограниченный доход в самой высокооплачиваемой сфере
Работа в офисе компании или из любой точки мира - выбор только за вами
Развивайте свои навыки и продвигайтесь по карьерной лестнице в новой и перспективной карьере
Истории успеха студентов
партнеры академии топ
компании, с которыми мы сотрудничаем
Поможем в выборе курса
Оставьте заявку, и менеджеры ответят на все вопросы по обучению. Если планируете заниматься очно, не забудьте выбрать ближайший филиал.










